Pep et al. Toolbox Workshop

Jedes Jahr bietet PeP et al. in den beiden letzten Wochen der Sommer-Semesterferien den Toolbox Workshop für Physik- und Medizinphysikstudierende der TU Dortmund an.

Der Kurs vermittelt den Umgang mit Werkzeugen, die wissenschaftliches Arbeiten erleichtern.

Der Workshop ist in erster Linie zur Vorbereitung auf das Praktikum gedacht, damit richtet er sich vorrangig an die kommenden Drittsemester. Es sind aber auch alle anderen eingeladen, die gerne die Grundlagen der gezeigten Werkzeuge erlernen möchten.

Anmeldung & Umfrage

Wir bitten dich, dich mit deiner E-Mail-Adresse anzumelden, darüber werden wir dich an den Start des Workshops erinnern und mögliche Raumänderungen mitteilen.

Der Fragebogen ist freiwillig, wir möchten dich aber bitten, diesen auszufüllen. So haben wir einen Eindruck davon, welche Vorkenntnisse und Interessen bestehen und können den Workshop optimal an alle Teilnehmenden anpassen.

Zur Zeit ist die Umfrage noch nicht freigeschaltet.

Themen

Die beiden Themenblöcke, Datenauswertung und LaTeX, sind unabhängig voneinander gestaltet. Es kann also auch nur einer der beiden Teile besucht werden. Für LaTeX sind allerdings auch Grundkenntnisse zur Kommandozeile hilfreich. Beide Teile des Kurses sind nicht nur für die Praktikumsprotokolle interessant, sondern auch für den weiteren Erfolg während und nach dem Studium.

Alle im Kurs vorgestellten Programme sind Free and Open-Source Software, bis auf VSCode (kostenlos, aber proprietär).

1. Teil: Versuche auswerten

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen in der Wissenschaft, ist einfach zu lernen und bietet zahlreiche Bibliotheken für die Datenauswertung und zur Darstellung dieser Daten. Die Benutzung einer Programmiersprache zur Versuchsauswertung bietet große Vorteile gegenüber Alternativen wie Tabellenkalkulationssoftware. Wie die Wiederholbarkeit von Auswertungsschritten und der einfachere Austausch mit anderen.
Unix/Kommandozeile: Der Umgang mit der Kommandozeile und mit Unix-artigen Betriebssystemen ist eine wichtige Voraussetzung für wissenschaftliches Arbeiten. Zum einen, um die Reproduzierbarkeit deiner Ergebnisse noch einfacher zu gestalten, zum anderen zur Benutzung von Servern, die du später für die Analyse großer Datensätze oder langer numerischer Simulationen nutzen kannst. Wir bringen euch die Grundlagen bei.
Git: Reproduzierbarkeit und kollaboratives Arbeiten sind zwei Hauptaspekte des guten wissenschaftlichen Arbeitens. Git ist das Standardwerkzeug für Versionskontrolle, welche es ermöglicht jederzeit zu älteren Versionen zurückzukehren, Änderungen nachzuvollziehen und gemeinsam an Projekten zu arbeiten.
Make: Ein Standard-Tool zur automatisierten Ausführung von komplexeren Aufgaben. Es kommt häufig vor, dass mehrere Auswertungsschritte in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden müssen und spätere Schritte von den Ergebnissen vorheriger Schritte abhängen. Diese Schritte manuell auszuführen, ist fehleranfällig und nicht einfach zu dokumentieren. Make macht dies einfacher und führt zu besserer Reproduzierbarkeit.

2. Teil: LaTeX

LaTeX ist das Standardwerkzeug, um wissenschaftliche Texte zu produzieren. Es bietet hervorragenden Formelsatz, automatisiertes Erstellen von Inhalts- und Literaturverzeichnissen, Trennung von Form und Inhalt, Hyperlinks und vielem mehr.

Vorbereitung

Bitte beachte die folgenden Schritte zur Vorbereitung:

Die Software vorher auf deinem Laptop installieren!
- Bei Problemen können wir gerne per Mail helfen.
- Am Donnerstag vor der ersten Woche bieten wir ein begleitetes Installieren eines Dual-Boot-Systems an.
- Ein neuer Laptop soll angeschafft werden? Überlege über ein US-Tastaturlayout.
Deinen Laptop mitbringen, eine begrenzte Anzahl Laptops kann auch von uns gestellt werden. Wenn du einen Laptop von uns ausleihen möchtest, schreibe uns bitte eine E-Mail.

Ablaufplan 2026

Es steht noch kein Hörsaal fest. (to be determined)