# linregress

Aufgabe:

Schreibe eine Funktion linregress, die eine lineare Regression auf gegebene Datenpunkte anwendet.
Die lineare Regression ist ein analytischer Fit der Daten an die Funktion y = A * x + B.

Dabei gilt (Σ = Summe):
N = Anzahl Datenpunkte
Δ = N * Σ(x²) - (Σx)²
A = (N * Σ(x * y) - (Σx) * (Σy)) / Δ
B = (Σ(x²) * (Σy) - (Σx) * (Σx * y)) / Δ
σ_y = sqrt(Σ((y - A * x - B)²) / (N - 2))
A_error = σ_y * sqrt(N / Δ)
B_error = σ_y * sqrt((Σx²) / Δ)

Nutze folgendes Gerüst:

def linregress(x, y):
    …
    return A, A_error, B, B_error
